近日，遵循“人工智能+”专项要求，国有企业“人工智能+”专题培训班正式开班。神州数码董事长郭为受邀为培训班学员讲授“人工智能时代的企业战略规划”相关课程，以40年科技企业的前瞻洞见和对AI时代独到的思考与实践，帮助培训班学员构建AI时代的战略性思维，助力其在实际工作中更好地应用人工智能技术，驱动高质量发展。
据悉，该专班面向中央企业和地方国有骨干企业及其下属企业领导班子成员，以及战略、改革、科创等相关部门的中高层管理人员，聚焦国有企业人工智能产业布局与发展需求，设置“宏观形势”“战略规划”“人才培养”“技术支撑”“机制保障”等多个教学模块。
政策引领：数据要素叠加人工智能
成为国企转型核心引擎
2025年是各中央企业、各地国有企业改革深化提升行动的收官之年，高质量完成深化提升行动成为国企改革的重中之重。在6月17日国资委专题推进会上，“高度重视数据等新质生产要素的倍增作用”、“发挥国资国企需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，推进人工智能等技术加速落地、转化为现实生产力”、“科学制定国资国企‘十五五’规划，基于企业自身战略定位和产业优势，强化整体统筹布局，选准战新产业培育的‘主攻方向’”等成为进一步深化改革的关键要求。
这些关键部署，与郭为在课程中强调“人工智能是数云时代的延伸”、“人工智能落地的关键在数据”等观点高度呼应。
在授课过程中，郭为谈到，当前，各央企国企正处在“十五五”规划制定的关键期，随着“数据要素×”三年计划和“人工智能+”专项的深入推进，数据要素和人工智能两个关键要素叠加，正逐步发挥出深刻的共振价值，成为重塑企业基因的核心力量。“参考联合国的《国际标准产业分类》，中国是全球唯一拥有工业类别的国家，这也使得我们在钢铁、造船、装备制造等领域的数据资产积累上，具备全球范围内的领先优势。”
在郭为看来，这类规模化、全产业链的数据正是AI应用突破的“核心燃料”。他援引总书记“人工智能发展要突出应用导向”的论断，强调国资国企在构建AI时代的企业战略时，要将数据资产积累纳入核心，并充分激活数据要素叠加人工智能的“双引擎”价值，构建“数据-智能-价值”的闭环体系和新增长曲线，走出一条具有中国特色的AI产业发展之路。
战略重构：从“通专融合”路径到
“AI for Process”
而之所以现在很多企业在推动AI落地的过程中，会感觉“AI离人很近，离企业很远”，郭为表示，“AI for Process”是根本，如果人工智能不能与企业的业务流程相结合，就无法为企业服务，也无法推动企业应用人工智能。
而在具体的战略规划和落地过程中，企业首先要对内部的信息技术架构进行全面改造，只有“打破传统企业‘烟囱式’的IT架构”，“让数据在云的环境下实现自由流动，才能进而实现数据资产的重新编排。”
其次，企业还需要完成“通专融合”。郭为谈到，“Alphafold等专业模型在蛋白质结构预测等专业领域，展现了超越人类的非凡能力，但它却往往无法处理简单的通用问题；而ChatGPT等通用大语言模型，具备强大的泛化能力，却缺乏专业深度。”只有基于企业自身积累的企业数据、产业数据，将“通用大模型”训练成企业专属的大模型，才能让AI发挥生产力价值，帮助企业实现“全面感知、快速决策、持续迭代”的智能化目标。
在授课的最后，郭为特别指出，AI时代的数字化转型是一场由数据智能驱动、AI赋能的深层次跃迁式变革，是构建企业数字时代核心竞争力的系统化、长期性工作，是一场关于企业如何重新定义自身价值的革命。在这个过程中，企业需要坚持“工匠精神”和保有足够的定力，持续推动技术的发展和产业的变革。
